État de la littératie en IA : Comprendre l'ampleur de l'intégration de l'IA dans le secteur de l'impact social

Vous reconnaissez-vous dans ce sentiment : il y a beaucoup à faire, trop peu de bras, et cette inquiétude silencieuse que le monde avance plus vite que vous ne pouvez le suivre ? L'intelligence artificielle est censée répondre précisément à ce problème. Alors pourquoi semble-t-elle encore hors de portée pour la plupart des équipes axées sur une mission ?

Pour comprendre l'état réel de la littératie en IA dans le secteur de l'impact social, Goodera a interrogé plus de 1 000 organisations à but non lucratif dans les domaines de l'éducation, de la santé, de l'environnement, du développement communautaire, de l'égalité des genres et de l'aide humanitaire, réparties dans plus de 30 pays. Le portrait qui en ressort est honnête et quelque peu surprenant. Le secteur est curieux, plein d'espoir et prêt. Il n'est tout simplement pas encore équipé. Voici ce que nous disent les données.

Qu'est-ce que la littératie en IA dans le secteur de l'impact social ?

La littératie en IA dans le secteur de l'impact social est la capacité des équipes des organisations à but non lucratif, ainsi que des communautés qu'elles servent, à comprendre et à utiliser les outils d'IA avec confiance, en toute sécurité et pour une réelle valeur ajoutée à leur mission. Il n'est pas nécessaire de savoir coder pour tirer parti de l'IA. Il s'agit plutôt de savoir ce que l'IA peut faire, où elle est utile et comment l'utiliser de manière responsable. Voyez cela comme la différence entre avoir entendu parler de l'IA et la mettre réellement au travail.

Cette distinction est importante car la plupart des organisations à but non lucratif se situent précisément dans le premier camp. Elles savent que l'IA existe. Elles sont beaucoup moins sûres de la manière de la rendre utile.

Où en sont réellement les organisations à but non lucratif concernant l'IA à l'heure actuelle ?

La réponse courte : de grands espoirs, une faible adoption. L'intérêt pour l'IA est quasi universel, mais très peu d'organisations sont passées de la curiosité à une utilisation cohérente. L'enquête révèle un secteur à un point de bascule, désireux d'agir mais attendant une impulsion.

Voici l'instantané en chiffres :

• 71 % des organisations à but non lucratif souhaitent utiliser l'IA pour rendre leurs opérations plus efficaces
• Seulement 25 % utilisent activement des outils d'IA aujourd'hui
• 54 % sont au stade exploratoire, testant des outils ou en phase de planification
• 19 % sont intéressés mais n'ont pas encore commencé
• À peine 2 % ne manifestent aucun intérêt

Source de l'image : L'état de la culture IA dans le secteur de l'impact social en 2025

Relisez ces derniers chiffres. Presque toutes les organisations interrogées utilisent, testent ou s'intéressent au moins à l'IA. La résistance pure et simple est rare. Ce secteur ne traîne pas les pieds. Il se tient sur le seuil, attendant qu'on lui ouvre la porte.

Cet écart entre l'intention et l'action est le thème majeur qui ressort de ces données, et il se manifeste partout ailleurs.

Pour quels usages les associations souhaitent-elles le plus utiliser l'IA ?

Lorsqu'on leur demande où l'IA pourrait faire la plus grande différence au quotidien, les associations ont identifié cinq tâches concrètes. Aucune n'est futuriste. Il s'agit de ces tâches ingrates qui grignotent discrètement la semaine d'une petite équipe.

1. Communication et narration

C'est le domaine qui arrive largement en tête, cité par environ 80 % des répondants. La plupart des associations n'ont pas d'équipe de communication ; la rédaction des newsletters, des publications sur les réseaux sociaux, des demandes de subventions et des récits d'impact incombe donc à quiconque a une heure de libre. 

L'IA peut aider à rédiger tout cela. Comme l'a souligné un répondant, l'IA pourrait les aider à « donner l'impression d'être une organisation plus importante ». 

Une meilleure narration permet de mettre en lumière leur impact, de susciter l'adhésion aux causes qu'elles soutiennent et d'ouvrir la voie à une collecte de fonds adéquate, ce qui en fait un point de départ judicieux.

2. Mesure de l'impact et reporting

Près de la moitié des répondants ont désigné le reporting comme un cas d'usage prioritaire. Les rapports aux donateurs et les documents d'évaluation peuvent accaparer des semaines de travail. L'IA peut accélérer la visualisation des données, la rédaction de rapports et l'analyse des résultats, transformant une corvée redoutée en un atout stratégique. 

Un répondant a résumé le problème simplement : « Le reporting prend des semaines. L'IA pourrait réduire ce délai de manière spectaculaire. »

3. Collecte de fonds et engagement des donateurs

Les équipes voient un réel potentiel dans l'utilisation de l'IA pour trouver et fidéliser les donateurs : segmentation plus intelligente, appels personnalisés, recherche de prospects et messages de remerciement automatisés. Pour une équipe de collecte de fonds composée de deux personnes, une telle aide peut faire une différence considérable.

4. Gestion et analyse des données

De nombreuses organisations à but non lucratif possèdent des données qu'elles n'ont jamais le temps d'exploiter. L'IA peut nettoyer les bases de données, identifier des tendances dans les résultats d'enquêtes et faire ressortir des informations qui seraient autrement restées enfouies. Un répondant a résumé cette frustration : « Nous avons des données, mais pas le temps de les analyser. »

Téléchargez le rapport pour accéder à l'analyse complète :

5. Formation et contenu pédagogique

De l'intégration du personnel aux guides pour bénévoles en passant par les supports d'apprentissage pour la communauté, la création de contenu est coûteuse et lente. L'IA peut rédiger une première version d'un manuel de formation ou d'un programme pour les jeunes, que le personnel n'a plus qu'à peaufiner, aidant ainsi les petites équipes à toucher davantage de personnes sans faire exploser les coûts.

Le point commun : il ne s'agit pas de projets utopiques. Ce sont des problèmes quotidiens, et l'IA est accueillie comme un collaborateur pratique plutôt que comme une expérience gadget.

Pourquoi l'adoption de l'IA dans les organisations à but non lucratif reste-t-elle si faible ?

Si l'intérêt est si élevé, pourquoi seulement un quart des organisations utilisent-elles réellement l'IA ? La réponse honnête est que l'enthousiasme n'est pas encore soutenu par les moyens nécessaires. L'enquête a mis en évidence cinq lacunes majeures entre l'intention et l'action.

• Le fossé entre la prise de conscience et l'action. La plupart savent que l'IA peut aider, mais le savoir ne s'est pas transformé en action. De nombreuses équipes sont bloquées dans un « mode exploration » permanent.
  
  
• Le fossé de la mise en œuvre. L'absence de points de départ clairs et le manque d'expérience pratique laissent les organisations démunies quant à la première étape à franchir. Près de la moitié déclarent ne pas disposer des compétences nécessaires en interne.
  
  
• Le fossé de la littératie numérique au sein de la communauté. La plupart des organisations à but non lucratif souhaitent apporter une culture de l'IA aux personnes qu'elles servent, mais moins d'un quart proposent réellement des programmes en ce sens.
  
  
• Le fossé du soutien à l'apprentissage. Les webinaires ponctuels ne suffisent pas. 86 % des organisations à but non lucratif souhaitent bénéficier d'une formation, mais la plupart n'ont pas accès à une aide guidée et pratique.
  
  
• Le fossé des outils. Au-delà des compétences, beaucoup n'ont tout simplement pas accès aux outils avancés nécessaires pour aller au-delà de la simple génération de contenu.

Téléchargez le rapport pour accéder à l'analyse complète :

Cette tendance ne se limite pas à l'enquête de Goodera. Une étude distincte menée par Nonprofit Tech for Good a révélé que 60 % des organisations à but non lucratif déclarent manquer d'expertise interne pour évaluer les outils d'IA, et seulement 4 % disposent d'un budget dédié à la formation en IA. 

Et selon les recherches de TechSoup et Tapp Network, seulement 24 % des organisations disposaient d'une stratégie formelle en matière d'IA, bien que la plupart explorent activement cette technologie. L'obstacle est rarement lié à l'intérêt. Il s'agit presque toujours d'un manque d'orientation, de compétences et de temps.

La maîtrise de l'IA devient-elle un enjeu d'équité ?

Oui, et les organisations à but non lucratif l'ont anticipé. L'enseignement le plus visionnaire de cette enquête est que ces organisations ne veulent pas de l'IA uniquement pour elles-mêmes. Elles la souhaitent pour leurs communautés, car elles craignent de voir certains laissés pour compte si elles n'agissent pas.

• 76 % des organisations à but non lucratif ont déclaré que les communautés qu'elles servent souhaitent bénéficier de programmes de littératie en IA.
• 87 % voient une réelle valeur à étendre la maîtrise de l'IA à ces communautés.

La logique est simple. Si les compétences en IA sont sur le point de déterminer qui sera embauché, qui réussira et qui sera entendu, alors exclure les groupes vulnérables de la conversation sur l'IA risque d'aggraver les inégalités existantes. Les organisations à but non lucratif préfèrent prendre les devants plutôt que de devoir réparer les dégâts plus tard.

Trois domaines d'intervention se sont distingués comme étant en première ligne pour l'IA au service de la communauté.

1. Éducation

Près de 70 % des répondants ont cité la formation et les contenus pédagogiques comme une priorité élevée pour l'utilisation de l'IA. Les organisations souhaitent intégrer le tutorat par IA, la création de contenu et l'apprentissage personnalisé dans leurs programmes, et considèrent de plus en plus la maîtrise de l'IA comme un élément fondamental pour préparer les étudiants à l'avenir.

Un répondant a résumé les enjeux sans détour : « Si nos étudiants n'apprennent pas à utiliser l'IA, nous les préparons à un monde qui n'existe plus. »

2. Employabilité

Les associations de formation professionnelle voient dans l'IA un levier direct pour améliorer les conditions de vie. Plus des trois quarts d'entre elles sont prêtes à former les membres de leur communauté via des ateliers sur l'IA, en intégrant ces compétences à leurs programmes d'insertion et d'entrepreneuriat pour permettre aux demandeurs d'emploi de suivre l'évolution rapide du marché.

3. Autonomisation des femmes

Les organisations dédiées aux femmes et aux filles prévoient d'utiliser l'IA pour réduire les inégalités d'accès aux technologies et aux opportunités, grâce à des ateliers de sensibilisation, des contenus pédagogiques adaptés et des outils permettant de faire entendre la voix des femmes. Pour ces équipes, la maîtrise de l'IA devient rapidement un enjeu d'équité économique.

Quel type de formation à l'IA les associations recherchent-elles vraiment ?

Pas un énième webinaire. Les données montrent clairement que les associations veulent un apprentissage pratique, guidé et concret, idéalement accompagné par quelqu'un qui a déjà de l'expérience. Les cours passifs et les conférences ponctuelles ne permettent pas de gagner une réelle assurance.

C'est là qu'interviennent les bénévoles en entreprise. 86 % des organisations ont déclaré qu'elles participeraient à des « sessions de codage collaboratif » animées par des bénévoles en entreprise pour explorer ensemble des cas d'usage concrets de l'IA. C'est une demande frappante pour un soutien par les pairs basé sur la pratique, ce qui souligne une évidence : les entreprises disposent d'employés possédant précisément les compétences en IA qui manquent aux associations.

Goodera, en tant que service de bénévolat géré, comble ce fossé en mettant en relation des bénévoles qualifiés avec des associations qui ont besoin d'une aide concrète plutôt que d'une énième présentation. L'intérêt est bien présent. Ce dont le secteur a besoin, c'est d'un cadre pour le structurer.

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Comment les associations peuvent-elles passer de l'intérêt à la mise en œuvre ?

L'enquête s'est conclue sur quatre priorités qui, ensemble, forment un guide simple pour toute association prête à passer de la réflexion à l'action. Si vous vous demandez par où commencer, commencez ici.

1. Privilégiez la formation pratique et guidée aux cours en autonomie. Les ateliers, le mentorat et la mise en pratique renforcent la confiance bien plus rapidement que des vidéos visionnées seul. Associez votre équipe à des personnes capables de répondre aux questions en temps réel.
   
   
2. Étendez la culture de l'IA au-delà de votre personnel. Intégrez les jeunes, les demandeurs d'emploi et les familles à l'apprentissage afin que les bénéfices profitent à la communauté, et pas seulement aux services administratifs.
   
   
3. Commencez petit avec des usages à fort impact. Choisissez une tâche fastidieuse (rédaction de contenu, nettoyage de données, création de supports pédagogiques, automatisation simple) et prouvez sa valeur avant de passer à l'échelle. Une petite victoire facilite la suivante.
   
   
4. Bâtissez des partenariats durables. Appuyez-vous sur les universités, les bénévoles en entreprise, les financeurs et les fournisseurs de technologies pour obtenir des outils, du mentorat et une formation continue. La culture de l'IA est une relation, pas un événement ponctuel.

Les organisations qui suivent cette voie évitent un piège dans lequel le secteur tombe déjà. Dans une étude comparative de 2026 portant sur 346 organisations à but non lucratif, 92 % utilisaient l'IA d'une manière ou d'une autre, mais seulement 7 % ont fait état d'une amélioration majeure, révélant un « plateau d'efficacité » causé par des usages dispersés et ponctuels, sans système commun sous-jacent. Commencer petit est une bonne chose. Commencer petit avec un plan est ce qui permet réellement de faire bouger les lignes.

L'essentiel

L'état de la maîtrise de l'IA dans le secteur de l'impact social témoigne d'une volonté freinée par l'absence de feuille de route. Les organisations à but non lucratif sont convaincues que l'IA peut démultiplier l'impact de leur mission, et elles ont raison. Ce qui leur manque, ce n'est pas la motivation, mais l'accompagnement : une formation guidée, des premières étapes concrètes et des partenaires prêts à apprendre à leurs côtés.

Le fossé entre l'intérêt et la mise en œuvre est réel, mais il peut être comblé. Grâce à un apprentissage pratique, une éducation centrée sur la communauté et des partenariats intersectoriels, les organisations peuvent passer de « nous savons que l'IA pourrait nous aider » à « l'IA nous aide concrètement dès aujourd'hui ». 

Comme l'a souligné un répondant, ce dont le secteur a le plus besoin, c'est d'« un espace sûr pour comprendre l'IA sans jugement ». Créer ces espaces est la mission qui nous attend tous.