Q : Comment créer un agent IA pour la gestion des bénévoles chez Goodera ?
A (Mahesh) :
Vous pouvez créer un agent IA pour la gestion des bénévoles avec un minimum de connaissances techniques. Le processus comprend les étapes suivantes :

• Cliquez sur « Créer » bouton pour commencer à créer votre agent.
• Définissez le le nom, les tâches et les objectifs de l'agent (par exemple, « Répondez aux questions des bénévoles sur les événements à venir »).
• Ajouter sources de connaissances tels que les sites Web de l'entreprise, les documents téléchargés, Salesforce, SharePoint ou Azure SQL.
• Configurez déclencheurs, réponses et actions, par exemple, exécuter des flux Power Automate ou mettre à jour Google Sheets.
• Déployez l'agent sur plusieurs canaux: votre site web, Teams, Facebook ou Skype.
• Suivez les analyses sur l'utilisation des agents, les défaillances et les interactions avec les utilisateurs afin d'affiner ses performances au fil du temps.

Q : Quelles sont les données nécessaires pour commencer à créer un agent d'IA de base ?
UNE :
Commencez par un minimum mais données hautement contextuelles, comme le site Web de votre entreprise. Un petit ensemble de données de 100 à 200 fichiers est généralement suffisant pour gérer à peu près 1 000 requêtes par jour. Davantage de données améliorent les performances, mais des données non pertinentes ou peu contextuelles peuvent réduire la précision.
Points clés :

• Concentrez-vous sur la qualité plutôt que la quantité.
• Élargissez progressivement les données en fonction de questions et commentaires des utilisateurs.
• Les chargements par glisser-déposer facilitent l'ajout de fichiers.

Q : Les agents d'IA peuvent-ils travailler sans données historiques ?
UNE :
Oui Les agents peuvent travailler uniquement avec contenu existant sur votre site Web ou vos documents. Les données historiques permettent d'améliorer la compréhension du contexte, mais elles ne sont pas obligatoires. Commencez petit et ajouter progressivement plus d'informations contextuelles lorsque les utilisateurs interagissent avec l'agent.

Q : Comment rédiger des instructions efficaces pour les agents d'IA ?
UNE :
Les instructions efficaces devraient inclure quatre sections essentielles:

1. Objectif/Titre — Définissez clairement ce que l'agent essaie de réaliser.
2. Instructions — Des conseils étape par étape pour effectuer la tâche.
3. Format de sortie — Spécifiez la structure ou le style de la sortie attendue.
4. Rambardes — Règles visant à empêcher l'agent d'effectuer des actions indésirables.

Conseils supplémentaires :

• Inclure exemples de bons et de mauvais résultats pour affiner les résultats.
• Utilisez des outils d'IA tels que ChatGPT pour générer des invites optimisées si vous n'êtes pas sûr.

Q : Comment les entreprises doivent-elles faire face à l'impact environnemental de l'IA ?
UNE :
L'IA consomme d'importantes ressources informatiques, ce qui peut accroître l'impact environnemental. Les entreprises peuvent atténuer ce problème en :

• Utilisation de l'IA efficacement, en minimisant les calculs inutiles.
• Soutenir ou faire du bénévolat pour recherche sur l'efficacité énergétique en matière d'IA, comme les puces photoniques.
• Compenser l'impact environnemental grâce à initiatives en matière de durabilité.
• Encourageant travail à distance pour réduire les émissions liées aux trajets domicile-travail.

Q : Comment les grandes entreprises assurent-elles la confidentialité des données et la conformité à l'IA ?
UNE :
Les grandes entreprises ont souvent des règles strictes en matière de données internes. Des agents d'IA internes tels que Copilote abordez ce problème en :

• Conservation des données au sein de l'entreprise, sans le partager en externe.
• Respecter l'existant processus d'authentification et d'autorisation.
• Permettre une adoption sécurisée de l'IA tout en maintenant conformité et confidentialité.

Q : Quel est l'impact de la combinaison de l'IA avec d'autres technologies telles que la blockchain ?
UNE :
La combinaison de l'IA et de la blockchain améliore confiance et découvrabilité:

• Permet partage sécurisé des données entre les entreprises.
• Utilise des protocoles tels que Protocole de contexte du modèle et des projets tels que Nanda pour le transfert d'informations vérifiées.
• Les données contextuelles et fiables peuvent ensuite être utilisées à d'autres fins prise de décision intelligente.
• Cette combinaison garantit que seuls les utilisateurs autorisés accèdent aux données et empêche l'usurpation d'identité.

Q : Quel est le meilleur outil d'IA : Claude, ChatGPT ou Gemini ?
UNE :
Cela dépend de la tâche :

• Gémeaux : Idéal pour tâches multimodales (par exemple, transcription vidéo et génération de contenu).
• Chat GPT : Usage général, idéal pour création de rapports, génération de texte et prise en charge étendue.
• Claude : Idéal pour tâches techniques et de codage.

Il n'y a pas de gagnant universel. Le choix dépend de cas d'utilisation spécifique et outils disponibles au sein de votre organisation.

Q : Goodera envisage-t-il de proposer des certifications d'IA ?
UNE :
Oui, Goodera envisage des certifications axées sur :

• Concepts d'IA comme les réseaux neuronaux et les transformateurs.
• Utilisation d'agents d'IA efficacement dans le cadre de la RSE et des programmes d'entreprise.
• Création d'agents d'IA pour la gestion des bénévoles et d'autres cas d'utilisation.
  Les commentaires des participants aideront à finaliser le contenu et la structure de la certification.

Q : Combien de requêtes un petit jeu de données peut-il résoudre ?
UNE :
Un ensemble de données de 100 à 200 fichiers peut traiter environ 1 000 requêtes par jour. L'essentiel est de commencer modestement avec les données contextuelles, de surveiller l'utilisation et élargir l'ensemble de données en fonction des questions réelles des utilisateurs pour améliorer la précision.