P: ¿Cómo podemos crear un agente de IA para la gestión de voluntarios en Goodera?
A (Mahesh):
Puedes crear un agente de IA para la gestión de voluntarios con unos conocimientos técnicos mínimos. El proceso implica:

• Haga clic en el «Crear» botón para empezar a crear tu agente.
• Defina el nombre, tareas y objetivos del agente (p. ej., «Responder a las preguntas de los voluntarios sobre los próximos eventos»).
• Añadir fuentes de conocimiento como sitios web de empresas, documentos cargados, Salesforce, SharePoint o Azure SQL.
• Configurar desencadenantes, respuestas y acciones, p. ej., ejecutar flujos de Power Automate o actualizar Google Sheets.
• Despliegue el agente en todas partes múltiples canales: tu sitio web, Teams, Facebook o Skype.
• Realice un seguimiento de los análisis sobre el uso de los agentes, las fallas y las interacciones de los usuarios para refinar su rendimiento a lo largo del tiempo.

P: ¿Qué datos se necesitan para empezar a crear un agente de IA básico?
A:
Comience con un mínimo pero datos altamente contextuales, como el sitio web de su empresa. Un pequeño conjunto de datos de 100—200 archivos suele ser suficiente para manejarlo con rudeza 1000 consultas por día. Más datos mejoran el rendimiento, pero los datos irrelevantes o de bajo contexto pueden reducir la precisión.
Puntos clave:

• Centrarse en calidad por encima de cantidad.
• Amplíe gradualmente los datos en función de consultas y comentarios de los usuarios.
• Las subidas mediante arrastrar y soltar facilitan la adición de archivos.

P: ¿Pueden los agentes de IA trabajar sin datos históricos?
A:
Sí. Los agentes solo pueden trabajar con contenido existente en su sitio web o documentos. Los datos históricos ayudan a mejorar la comprensión del contexto, pero no son obligatorios. Comience con algo pequeño y agregar incrementalmente más información contextual a medida que los usuarios interactúan con el agente.

P: ¿Cómo escribimos instrucciones eficaces para los agentes de IA?
A:
Las indicaciones eficaces deben incluir cuatro secciones esenciales:

1. Objetivo/Título — Definir claramente lo que el agente está intentando lograr.
2. Instrucciones — Guía paso a paso para realizar la tarea.
3. Formato de salida — Especifique la estructura o el estilo de la salida esperada.
4. Barandas — Reglas para evitar que el agente realice acciones no deseadas.

Consejos adicionales:

• Incluir ejemplos de resultados buenos y malos para refinar los resultados.
• Usa herramientas de IA como ChatGPT para generar mensajes optimizados si no está seguro.

P: ¿Cómo deben abordar las empresas el impacto ambiental de la IA?
A:
La IA consume importantes recursos computacionales, lo que puede aumentar el impacto ambiental. Las empresas pueden mitigar este problema de la siguiente manera:

• Uso de la IA eficientemente, minimizando los cálculos innecesarios.
• Apoyar o ser voluntario para investigación de IA energéticamente eficiente, como los chips fotónicos.
• Compensar el impacto ambiental mediante iniciativas de sostenibilidad.
• Alentador trabajo remoto para reducir las emisiones relacionadas con los desplazamientos.

P: ¿Cómo garantizan las grandes empresas la privacidad de los datos y el cumplimiento de la IA?
A:
Las grandes empresas suelen tener normas estrictas para los datos internos. Los agentes de IA internos, como Copiloto aborde esto de la siguiente manera:

• Conservación de datos dentro de la empresa, sin compartirlo externamente.
• Respetando lo existente procesos de autenticación y autorización.
• Permitir la adopción segura de la IA mientras se mantiene cumplimiento y privacidad.

P: ¿Qué impacto tiene la combinación de la IA con otras tecnologías como la cadena de bloques?
A:
La combinación de la IA con la cadena de bloques mejora confianza y capacidad de descubrimiento:

• Permite intercambio seguro de datos entre empresas.
• Usa protocolos como Protocolo de contexto modelo y proyectos como Nanda para la transferencia de información verificada.
• Los datos contextuales y confiables se pueden usar para más toma de decisiones inteligente.
• La combinación garantiza que solo los usuarios autorizados accedan a los datos y evita la suplantación de identidad.

P: ¿Qué herramienta de IA es mejor: Claude, ChatGPT o Gemini?
A:
Depende de la tarea:

• Géminis: Lo mejor para tareas multimodales (p. ej., transcripción de vídeos y generación de contenido).
• Chat GPT: De uso general, ideal para generación de informes, generación de texto y amplio soporte.
• Claudio: Ideal para tareas técnicas y de codificación.

No hay un ganador universal. La elección depende del caso de uso específico y herramientas disponibles dentro de su organización.

P: ¿Goodera planea ofrecer certificaciones de IA?
A:
Sí, Goodera está considerando la posibilidad de obtener certificaciones centradas en:

• Conceptos de IA como redes neuronales y transformadores.
• Uso de agentes de IA de manera efectiva dentro de los programas corporativos y de RSE.
• Creación de agentes de IA para la gestión de voluntarios y otros casos de uso.
  Los comentarios de los participantes ayudarán a finalizar el contenido y la estructura de la certificación.

P: ¿Cuántas consultas puede resolver un conjunto de datos pequeño?
A:
Un conjunto de datos de 100 a 200 archivos puede abordar aproximadamente 1000 consultas por día. La clave es empezar de a poco con los datos contextuales, monitorear el uso y ampliar el conjunto de datos en función de las preguntas reales de los usuarios para mejorar la precisión.