P: ¿Qué desafíos ayudan a abordar la IA en la respuesta a los desastres y la ayuda humanitaria?
Tras los grandes desastres, la desigualdad suele aumentar porque es difícil destinar la ayuda de forma objetiva y rápida. Los enfoques tradicionales se basan en la cobertura de noticias y en las evaluaciones sobre el terreno, que pueden ser lentas, sesgadas e incompletas, y a menudo pasan por alto a las comunidades más marginadas.

P: ¿Cómo ayudó Google.org a GiveDirectly a resolver este problema?
Google.org proporcionó subvenciones y un equipo de becarios de Google.org, incluidos ingenieros, directores de producto y diseñadores, que trabajaron a tiempo completo con GiveDirectly para crear una plataforma escalable llamada Delphi que mejora la forma en que se dirige la ayuda.

P: ¿Cómo impulsa la IA la solución GiveDirectly?
La plataforma utiliza una herramienta de aprendizaje automático llamada SKAI para analizar imágenes aéreas y evaluar automáticamente los daños a los edificios después de los desastres. Estos datos se combinan con indicadores socioeconómicos para identificar las comunidades más vulnerables y afectadas.

P: ¿Qué impacto tuvo este enfoque impulsado por la IA?
La evaluación basada en la IA fue cuatro veces más rápida que los métodos tradicionales basados en la práctica y permitió una orientación más objetiva e integral de la ayuda, garantizando que el apoyo llegara a comunidades que, de otro modo, podrían pasar por alto.

P: ¿Cuál es el enfoque más amplio de Google.org con respecto al impacto social?
Google.org combina subvenciones, tecnología y voluntariado basado en habilidades para apoyar a las organizaciones sin fines de lucro. Entre los principales programas se encuentran la beca Google.org, en la que los empleados de Google trabajan a tiempo completo con organizaciones sin fines de lucro, y el Google.org Accelerator, que proporciona financiación, créditos en la nube y tutoría de expertos.

P: ¿Por qué la adopción de la IA es desigual en el sector sin fines de lucro?
Muchas organizaciones sin fines de lucro carecen de acceso a herramientas, capacitación, experiencia y financiación. Si bien la mayoría de las organizaciones sin fines de lucro creen que la IA podría ayudarlas, casi la mitad no la utilizan actualmente, lo que pone de manifiesto la creciente brecha en materia de IA.

P: ¿Cómo define Google.org el papel de la IA a la hora de aumentar el impacto de las organizaciones sin fines de lucro?
La IA ayuda a las organizaciones sin fines de lucro a escalar de dos maneras clave: aumentando la productividad mediante la automatización de las tareas rutinarias y desbloqueando la innovación al permitir enfoques completamente nuevos para resolver problemas.

P: ¿Por qué la IA para la innovación es diferente de la IA para la productividad?
La IA para la productividad mejora los procesos existentes, mientras que la IA para la innovación permite cambios fundamentales en la forma en que se resuelven los problemas, como el uso de la visión artificial en lugar de la evaluación manual de los daños.

P: ¿Qué prácticas recomendadas recomienda Google.org para usar la IA de manera responsable?
Comience con una declaración clara del problema, asegúrese de que los modelos estén diseñados para evitar sesgos, priorice la colaboración intersectorial y cree soluciones que sean abiertas, escalables y extensibles más allá de una sola organización.

P: ¿Cómo beneficia el voluntariado basado en habilidades a los empleados y a las empresas?
Los empleados adquieren nuevas habilidades, crean conexiones interfuncionales y aumentan la movilidad profesional. Incluso los empleados que no participan directamente afirman sentirse más orgullosos de la empresa y tener una intención más firme de quedarse.

P: ¿Qué consejo tiene para las organizaciones que recién comienzan su viaje hacia la IA?
Inicie proyectos piloto pequeños, aprenda rápidamente y repita. Concéntrese en lo que su organización puede aportar de manera única, aborde las barreras paso a paso y genere impulso a través de victorias tempranas.

P: ¿Cómo deberían las empresas diseñar programas de voluntariado basados en habilidades en torno a la IA?
Los programas deben alinearse tanto con las necesidades de las organizaciones sin fines de lucro como con los objetivos de desarrollo de los empleados, ofreciendo tutoría, resolución de problemas del mundo real y oportunidades para desarrollar habilidades en entornos complejos y de bajos recursos.

P: ¿Cuál es la conclusión más importante para los líderes de RSC e impacto social?
La IA nunca debería ser el objetivo. Comience con los problemas del mundo real, combine la tecnología con la experiencia humana y utilice la colaboración intersectorial para aumentar el impacto de manera responsable y equitativa.

‍