P: ¿Por qué la IA es tan importante para los equipos de impacto social de cara al 2026?
La IA forma parte cada vez más de las conversaciones sobre presupuesto, planificación y estrategia. Para los equipos de impacto social, ofrece oportunidades para reducir la fricción, liberar capacidad y fomentar la confianza de los empleados y los socios sin fines de lucro, especialmente cuando los equipos se enfrentan a limitaciones de recursos y expectativas cada vez mayores.

P: ¿Cómo están experimentando actualmente las organizaciones con la IA en el trabajo de impacto social?
Muchos equipos se encuentran en una fase de «introspección» y experimentan internamente con automatizaciones, análisis de datos y herramientas impulsadas por la inteligencia artificial. Otros están más avanzados e integran la IA directamente en las plataformas y los flujos de trabajo. La mayoría de las organizaciones abarcan una variedad de niveles de madurez, tanto internos como entre sus socios.

P: ¿Cuáles son los mayores temores que tienen los equipos sobre la IA y cómo deben abordarlos?
Los temores comunes incluyen el desplazamiento laboral, la automatización excesiva, los prejuicios, las brechas de equidad y el impacto ambiental. Abordar estas preocupaciones requiere ser honestos acerca de los riesgos, establecer políticas claras de uso de la IA y diseñar intencionalmente sistemas de IA que prioricen la inclusión, la rendición de cuentas y la supervisión humana.

P: ¿Cómo puede la IA ayudar realmente, en lugar de reemplazar, a los equipos de impacto social?
La IA funciona mejor como herramienta para la automatización y el aumento. Puede gestionar tareas administrativas repetitivas, extraer información de los datos y respaldar la toma de decisiones, lo que permite a los equipos centrarse en la estrategia, las relaciones, la creatividad y la empatía, áreas en las que los seres humanos son esenciales.

P: ¿Puedes compartir ejemplos de cómo la IA reduce la carga administrativa en los programas de voluntariado?
Las plataformas impulsadas por IA pueden automatizar la creación de eventos, la recopilación de datos, los informes y la coincidencia de proyectos. Las tareas que antes llevaban horas, como recopilar datos de participación o comparar programas, ahora se pueden completar en minutos, lo que permite a los equipos ejecutar campañas más exitosas con menos recursos.

P: ¿Cómo apoya la IA específicamente a las organizaciones sin fines de lucro?
La IA puede mejorar la localización mediante la traducción, respaldar la planificación basada en datos y ayudar a las organizaciones sin fines de lucro a responder a los donantes, voluntarios y socios de manera más eficiente. Estas eficiencias permiten a los equipos de organizaciones sin fines de lucro dedicar más tiempo a la creación de relaciones y a trabajos de misión crítica.

P: ¿Cómo utilizan los equipos la información basada en la IA para comunicar el valor a los líderes?
Al integrar los datos del voluntariado con las métricas de participación, retención y sentimiento, los equipos pueden contar historias más sólidas sobre el impacto. Los paneles basados en la inteligencia artificial facilitan la conexión de los datos de participación con los resultados empresariales, lo que refuerza los argumentos a favor de una inversión continua.

P: ¿Qué consejos darías a los equipos que acaban de empezar su viaje hacia la IA?
Empieza con algo pequeño. Mejore sus habilidades, experimente con casos de uso de bajo riesgo y céntrese en las áreas en las que la IA puede ahorrar tiempo o reducir la fricción. Aprenda a avisar con eficacia, a comprender cuándo la IA es útil y cuándo no, y a generar confianza de forma gradual.

P: ¿Cómo deberían pensar las organizaciones acerca de la IA responsable en relación con el impacto social?
Empieza por preguntarte cómo la IA puede ser más inclusiva, ética y equitativa. No todas las plataformas se crean de la misma manera, así que explore diferentes herramientas, experimente con detenimiento y escale de manera responsable, sin dejar de mantener a los humanos informados.

P: ¿Cuál es la conclusión clave para diseñar programas de voluntariado basados en la IA?
No necesitas una hoja de ruta de IA perfecta para empezar. Centra la equidad, la confianza y la humanidad. Usa la inteligencia artificial para reducir las fricciones, no para reemplazar las relaciones, y deja que los pequeños logros generen impulso para lograr un impacto más profundo y significativo.