P: Michael, ¿qué pensaba su organización acerca de la IA antes de unirse al laboratorio de IA?

Michael Cheever:
Estábamos intrigados pero indecisos. Como organizaciones sin fines de lucro, siempre tenemos una capacidad limitada, por lo que la promesa de eficiencia de la IA era atractiva. Al mismo tiempo, trabajamos con los estudiantes, por lo que el cumplimiento de la FERPA y la privacidad de los datos son fundamentales. Sabíamos que la IA estaba avanzando rápidamente, especialmente cuando los estudiantes empezaron a utilizarla, pero necesitábamos saber cómo utilizarla de manera responsable.

P: Rana, ¿cuál era tu punto de vista sobre la IA antes de esta iniciativa?

Rana Dawud:
Tenía algunas dudas, especialmente en torno a la autenticidad y la voz. Mi madre era profesora de inglés, por lo que el plagio y la confianza excesiva eran preocupaciones reales para mí. Pero rápidamente me di cuenta de que la IA era un compañero de ideas y una herramienta de intercambio de ideas. Lo que estamos aprendiendo ahora es lo poderosa que puede ser para la automatización de tareas y la optimización del flujo de trabajo, siempre y cuando la usemos de manera responsable.

P: ¿Hubo un punto de inflexión que te hizo decidir explorar activamente la IA?

Rana Dawud:
La IA ya está presente en todas partes de nuestras vidas, desde los servicios de streaming hasta nuestros teléfonos. Mi punto de inflexión fue darme cuenta del tiempo que dedicaba a intercambiar ideas sobre cuándo la IA podía ayudarme a empezar más rápido. No reemplaza el juicio, pero te da algo ante lo que reaccionar y refinar.

Michael Cheever:
Para nosotros, fue ver a los estudiantes adoptar la IA. Somos una organización relacional, y si los estudiantes utilizan estas herramientas, necesitamos encontrarnos con ellos allí donde estén. Nos pareció una oportunidad para modernizar la forma en que apoyamos a los estudiantes.

P: Rana, ¿puedes describir tu experiencia en AI Lab y AI Jam?

Rana Dawud:
Llevamos a 30 estudiantes a Amazon para un AI Jam. Trabajaron en pequeños equipos utilizando herramientas de inteligencia artificial para resolver desafíos apropiados para su edad e incluso crear juegos. Fue increíble ver lo rápido que aprendieron y presentaron su trabajo con confianza. Quedó claro que nuestros estudiantes están liderando el camino y que teníamos que seguirlo.

P: Michael, ¿cómo fue la experiencia de AI Lab para tu equipo?

Michael Cheever:
Nos centramos en la ingeniería rápida y la automatización del flujo de trabajo. Un grupo creó ejemplos de datos de estudiantes mediante inteligencia artificial, y otro creó flujos de trabajo que analizaban esos datos y generaban informes listos para los asesores. Lo que nos sorprendió fue lo accesible que parecía. No necesitábamos una gran experiencia técnica, solo curiosidad y orientación.

P: ¿Cómo influyeron en la experiencia los voluntarios corporativos cualificados?

Rana Dawud:
Lo convirtieron en un espacio seguro para hacer preguntas y experimentar. Su conocimiento hizo que la IA pareciera tangible y alcanzable. Nos explicaron todo paso a paso, lo que realmente aumentó nuestra confianza.

Michael Cheever:
Actuaron como mentores. En lugar de prescribir soluciones, nos ayudaron a aclarar el problema, probar las indicaciones, refinar los resultados y volver a intentarlo. Esa orientación tuvo un valor incalculable.

P: ¿Tuvo un momento de «ajá» durante el taller?

Michael Cheever:
Sí, me doy cuenta de lo importante que son los detalles y la especificidad en las indicaciones. Mis instrucciones iniciales eran demasiado breves, pero una vez que fui más minuciosa, los resultados mejoraron drásticamente.

Rana Dawud:
Para nosotros, se trataba de ver cuánto podía automatizar realmente la IA. Mi equipo se fue entusiasmado con la idea de cuántas partes de su jornada laboral podrían racionalizarse.

P: ¿Qué impacto ha observado desde la sesión?

Michael Cheever:
Formamos un grupo de trabajo interno sobre IA con personal, miembros de la junta y expertos externos. Estamos probando herramientas en todas las regiones y estamos siendo muy intencionados en cuanto a la gobernanza y el cumplimiento.

Rana Dawud:
Estamos usando la IA como colaboradora. Ya estamos aplicando lo que hemos aprendido de forma práctica, desde los plazos de planificación de eventos hasta la retroalimentación de los discursos y los flujos de trabajo de contratación.

P: ¿Qué opinas de la privacidad y la seguridad de los datos?

Michael Cheever:
Es nuestra principal preocupación. Estamos revisando los acuerdos de intercambio de datos y priorizando la seguridad en nuestro grupo de trabajo sobre inteligencia artificial. La adopción responsable no es negociable.

P: ¿Qué consejo darías a las organizaciones sin ánimo de lucro que están empezando su camino hacia la IA?

Michael Cheever:
Sé estratégico. Céntrese en unos pocos flujos de trabajo de alto impacto en lugar de buscar cada nueva herramienta.

Rana Dawud:
Empieza poco a poco y practica. Utilice primero la IA en las tareas diarias y, después, incorrájela a su trabajo. Trátelo como un compañero, no como un sustituto, y tenga en cuenta la privacidad.

P: ¿Alguna conclusión final?

Vipul Agarwal:
Empieza por la curiosidad, no por la complejidad. No es necesario ser un experto para empezar. Los voluntarios cualificados son catalizadores, y la adopción responsable de la IA debe basarse en una sólida ética de los datos. El impacto puede ser inmediato si se eligen los proyectos correctos.